Ia sans censure texte API for developers

Copycurl https://api.iasanscensuretexte.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Python libraries for web scraping."}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasanscensuretexte.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasanscensuretexte.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ใครใช้ API นี้และใครที่ควรข้าม

นักพัฒนาที่ต้องการ LLM แบบไม่มีเซนเซอร์สำหรับตรรกะแชทบอท NSFW หรือการเขียนเชิงสร้างสรรค์ควรข้ามฮาร์ดแวร์ในเครื่องและใช้ endpoint นี้ บริการนี้ไม่เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการการสร้างรูปภาพ embedding หรือการเปลี่ยนโมเดล ผู้ใช้ที่ต้องการ GPT-4 หรือ Claude ควรดูที่อื่น บริการนี้ให้บริการโมเดลที่ปรับแต่งแล้วเพียงตัวเดียว เหมาะสำหรับการทำงานที่เน้นโค้ด โดยเสนอตัวเลือก open-weight ที่ชัดเจนโดยไม่ต้องเหนื่อยกับสมาชิก คุณได้รับข้อความเข้าและข้อความออกพร้อมราคาโปร่งใส

ia sans censure texte: Concrete use cases for uncensored generation

API นี้ให้บริการ ia แบบไม่มีการเซ็นเซอร์โดยตรงไปยังแอปพลิเคชันของคุณโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาแบบซ่อนเร้น

แบ็กเอนด์แชทบอท NSFW

ส่งเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ได้ทันที โมเดลจัดการธีมที่ชัดเจนได้โดยไม่ต้องใช้พารามิเตอร์เพิ่มเติม

การวิจัยด้านความปลอดภัย

สำรวจขอบเขตได้อย่างอิสระ สร้างข้อมูลดิบสำหรับการทดสอบ jailbreak

การเขียนเชิงสร้างสรรค์

ทำลายขีดจำกัดตัวอักษร เขียนเรื่องราวที่กล้าหาญโดยไม่มีการกรองมาตรฐาน

การกลั่นกรองเนื้อหา

ทดสอบตัวกรองของคุณ เปรียบเทียบผลลัพธ์ดิบกับกฎของคุณ

รายการตรวจสอบ: วิธีเลือกผู้ให้บริการแบบไม่มีเซนเซอร์ที่เชื่อถือได้

ตรวจสอบความเข้ากันได้กับ OpenAI อย่างเข้มงวด API ของเรายอมรับการเรียก SDK มาตรฐานโดยไม่มีตัวห่อแบบกำหนดเอง ตรวจสอบความโปร่งใสของราคาต่อโทเคน เราคิดราคา $0.15 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $0.50 ต่อโทเคนเอาต์พุต โดยไม่มีค่าธรรมเนียมซ่อนเร้น ยืนยันความยืดหยุ่นในการชำระเงิน เรารองรับการเติมเงินด้วยคริปโตเริ่มต้นที่ $20 ตรวจสอบว่าไม่มีข้อจำกัดจากการสมัครใช้งาน เครดิตไม่มีวันหมดอายุ ประเมินขนาดหน้าต่างบริบท เรารองรับ 100,000 โทเคน หลีกเลี่ยงชั้นการเปลี่ยนเส้นทางแบบไม่โปร่งใสที่บดบังการใช้งานโมเดลจริงและโครงสร้างราคา

จากสมัครสมาชิกถึงโทเค็นแรก: การเชื่อมต่อ 4 ขั้นตอนของคุณ

เริ่มสร้างข้อความได้ทันทีโดยทำตามขั้นตอนสี่ข้อนี้อย่างรวดเร็ว

1. สมัครรับบริการ: ใช้ Google หรืออีเมลเพื่อสร้างบัญชีของคุณได้ทันที ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์
2. รับคีย์ของคุณ: ดึงคีย์ API ของคุณบนแดชบอร์ด
4. เติมเครดิต: เติมเงินด้วย USDT (TRC20) หรือ USDC (Base) เริ่มต้นที่ $20
5. เรียก API: ชี้ OpenAI-compatible SDK ของคุณไปที่ base URL ของเรา ส่งคำขอไปยัง /v1/chat/completions และรับคำตอบแบบไม่มีข้อจำกัดแรกของคุณ

   ย้ายจาก OpenAI หรือ Grok ในสามขั้นตอนง่ายๆ

   ย้ายจาก OpenAI หรือ Grok ในสามขั้นตอนง่ายๆ

   แทนที่ผู้ให้บริการปัจจุบันของคุณโดยอัปเดตตัวแปรสองตัว

   1. สร้างคีย์ API ของคุณผ่าน Google หรืออีเมล
   2. ตั้งค่า base_url เพื่อ https://api.iasanscensuretexte.com/v1.
   3. ชี้ SDK ของคุณไปยังโมเดล uncensored.

   จุดปลาย ia แบบไม่เซ็นเซอร์นี้ยอมรับคำขอมาตรฐาน การสตรีมและการเรียกใช้ฟังก์ชันทำงานได้ทันที คุณได้รับราคาแบบต่อโทเค็นที่โปร่งใสโดยไม่ต้องเหนื่อยกับสมาชิก

   จุดบกพร่องทั่วไปของ API แบบไม่เซ็นเซอร์และวิธีหลีกเลี่ยง

   นักพัฒนาส่วนใหญ่ละเลยข้อจำกัดของ context window ซึ่งทำให้การตัดข้อความยาวๆ เกิดขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ คุณต้องตั้งค่า max_tokens เป็น 16,000 อย่างชัดเจน การใช้ Streaming ผ่าน SSE จะช่วยให้ได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยไม่บล็อกเธรด ผู้ให้บริการบางรายซ่อนค่า latency ไว้ แต่ของเราโปร่งใสเสมอ ตรวจสอบให้แน่ใจว่า base_url ของคุณตรงกับ HTTPS://api.iasanscensuretexte.com/v1 ใช้โหมด JSON แบบเข้มงวดเพื่อการ parse ที่เชื่อถือได้ หลีกเลี่ยงการส่ง prompt ว่างเปล่า ทดสอบด้วยตัวอย่างสั้นๆ ก่อน แล้วติดตามการใช้ token อย่างใกล้ชิด