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基础 URL 和认证

使用您的唯一 API 密钥向我们的特定端点发起每个请求。我们提供专用的基础 URL，替换客户端配置中的标准 OpenAI 端点。这确保所有流量直接路由到我们的无审查模型，无需中间件干扰。您必须在 Authorization 头中以 Bearer token 形式包含您的密钥。 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. 基本文本生成不需要额外的标头。此设置适用于任何尊重 OpenAI 协议标准的库。

您的第一次请求

发送一个简单的聊天补全以验证连接性和响应质量。以下 curl 命令演示了与 uncensored 模型的标准交互。替换 YOUR_API_KEY 使用注册时颁发的凭证。请求目标是 /v1/chat/completions 端点。这确认 API 响应正常，已准备好处理生产流量。您可以根据需要调整模型 ID 或消息，以适应您的特定用例。

Copycurl https://api.iasanscensuretexte.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Python libraries for web scraping."}]
  }'

Python 集成

使用官方 openai 用于将 API 集成到脚本中的 Python 包。设置 base_url 指向我们的端点并提供您的密钥。客户端自动处理 JSON 序列化。这种方法允许您在切换后端模型时保持现有代码结构。错误处理与标准 OpenAI SDK 行为保持一致。如果将来需要，您可以轻松地在不同的模型 ID 之间切换。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasanscensuretexte.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 集成

使用 Node SDK 将 API 集成到您的 JavaScript 或 TypeScript 项目中。配置 apiKey 和 baseURL 实例中的属性。这确保所有后续调用都通过我们的无审查基础设施路由。SDK 支持现代 async/await 模式以实现简洁的异步代码。您可以根据应用需求流式传输响应或处理完整的 JSON 对象。此方法非常适合 Web 服务器和后端服务。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasanscensuretexte.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件（SSE）流，而不是单个 JSON 数据块。每个块包含部分文本，直到最后一个块包含使用统计信息。这显著降低了终端用户的感知延迟。您可以增量处理令牌以显示进度指示器。最后一个块始终包含总令牌数，以确保计费准确。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

根据严格的速率限制监控使用情况以避免服务中断。每个密钥允许每分钟 300 个请求和 8 个并发连接。上下文窗口支持多达 100,000 个令牌用于提示和完成内容。401 等错误表示密钥无效，而 402 意味着积分不足。429 状态表示您已超过速率限制。错误请求会优雅失败，且错误不会收取令牌费用。管理您的密钥轮换以保持高可用性。